About
만들어봤기에
실현 가능한 전략을 압니다
2022년부터 스포츠·축산·의료·통신 분야에서 Vision AI 시스템을 직접 설계하고 상용화했습니다. 단순히 모델을 만드는 것이 아니라, 실제 현장의 데이터·제약·운영 환경에서 AI가 어떻게 작동하는지 몸으로 배웠습니다.
그 경험이 컨설팅의 출발점입니다. "이론상 가능한 AI"가 아니라 "지금 우리 조직에서 실제로 구현할 수 있는 AI"를 함께 설계합니다.
현장 개발 경험, 엔터프라이즈 AI 전략 수립, KDT 심화과정 강의 — 세 역할을 동시에 수행해온 배경이 제 컨설팅의 차별점입니다.
Career
경력
2022 ~ 2023
AI 및 Data Science 전문 기업
Vision AI 연구원
- ·YOLO, ViT-Pose 기반 객체 탐지·포즈 추정 모델 개발
- ·TensorRT 경량화 · MLflow+Kubernetes MLOps 전주기 운영
- ·스포츠·축산·의료 분야 상용 AI 시스템 6건 구축
2023 ~ 2024
클라우드 MSP 기업
AI MSP 서비스 기획 & AX 전략 컨설턴트
- ·엔터프라이즈 LLM 도입 전략 수립 / 토큰 비용 절감 아키텍처 설계
- ·AI 도입 타당성 분석 프로세스 정립
- ·중견·대기업 AI 전환(AX) 로드맵 수립 다수
2024 ~ 현재
JW AI Lab
AI 전략 컨설턴트 & 강사
- ·제조·의료·금융·유통 산업 AI 도입 전략 자문
- ·KDT 심화과정 Vision AI / LLM / MLOps 강의 설계 및 운영
- ·KAIST 주관 제조데이터 분석 경진대회 수상팀 배출
강의 만족도 4.8 / 5.0 · 취업률 최고 80%
Tech Stack
기술 스택
컨설팅 과정에서 직접 검증한 기술들입니다.
LLM / GenAI
LangChainLangGraphRAGMulti-AgentvLLMGPT/Claude APIComfyUIPrompt EngineeringMCP
Vision AI
YOLOViTViT-PoseHPEReIDTensorRTTriton Inference ServerMediaPipe
MLOps / Infra
MLflowKubernetesDockerAWS EC2CI/CD PipelineFastAPIPython